CASE STUDY
SK Chemical (Plant)
Petrochemical AI Safety
석유화학 설비의 방대한 기술 문서와 안전 수칙을 AI로 통합하여, 현장의 안전과 운영 효율을 극대화합니다.
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Featured Customer Deployment
SK Chemical (Plant)
Ensuring safety and efficiency in petrochemical plants with Domain-Specific RAG AI.
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현장의 실제 문제
- 공정·설비·안전 관련 지식이 문서·도면·이미지로 분산 관리됨
- 비상 상황 및 점검 시, 필요한 정보를 즉시 찾기 어려움
- 숙련 인력 의존도가 높아 경험 기반 대응의 표준화 한계
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기존 방식의 한계
- 키워드 검색 중심으로 정확한 문서·근거 탐색에 과도한 시간 소요
- 정적 매뉴얼 기반 관리로 실시간 현장 상황 반영 불가
- 담당자 변경 시 지식 단절 발생으로 운영 효율 저하
STRATEGIC PARTNER
Impact Spotlight
정적 매뉴얼이 아닌 살아있는 지식으로, 현장의 안전과 효율을 동시에 확보했습니다.
PLANT OPERATION MANAGER
LABQ APPROACH
- 건설 특화 LLM과 RAG 기술을 결합하여 현장의 비정형 데이터를 구조화
- 멀티 에이전트 시스템을 통해 공정·품질·원가 간의 복합적 의사결정 지원
IMPACT
- 현장 관리자의 공정·품질·원가 관련 질문 응답 시간 획기적 단축
- 단순 반복 문의 감소로 현장-본사 커뮤니케이션 부담 완화